Urban Prod · formation-action · octobre 2026
L'IA dans l'économie sociale
s'en emparer sans perdre la main
Une journée et demie en formation-action, animée en binôme, pour qu'une équipe décide ensemble de ce qu'elle confie à l'IA, de ce qu'elle encadre et de ce qu'elle refuse.
Le parti pris
Aujourd'hui, dans la plupart des structures, chacun bricole dans son coin. Un compte rendu rédigé sur un téléphone personnel, un outil repéré sur LinkedIn, un assistant ajouté par un logiciel métier. Personne ne l'a décidé, personne n'en parle en réunion.
Mieux vaut s'en emparer collectivement, de façon lucide et critique, que la subir individuellement. Et refuser reste une issue légitime.
Le LaborIA, pour la Direction générale de la cohésion sociale, le constate dans le travail social : les usages s'y développent « de manière spontanée, individuelle et peu institutionnalisée ». La question ne se limite pas au lien avec le public : coopératives, sociétés commerciales de l'ESS, compagnies, fédérations ont toutes un métier, un projet collectif et un impact social à défendre.
0h
une journée et une demi-journée
0
participants au plus, en intra
0
intervenants : l'économie sociale et l'IA
0
questions pour décider, activité par activité
Le format
Matin
3 h 30
Comprendre l'IA, la voir travailler, nommer ce qu'elle menace, savoir ce que dit la loi
Après-midi
3 h 30
Formation-action : cartographier, décider avec la grille, écrire sa feuille de route
4 à 6 semaines
sur le terrain
L'équipe applique sa feuille de route
Demi-journée
3 h 30
Retour d'expérience : ce qui a été déployé, ce qu'on améliore
En intra, avec une même équipe : on décide ensemble parce qu'on travaille ensemble. Présentiel en région Sud ou distanciel synchrone. Inter sur demande.
Deux intervenants, deux regards
le métier
Cédric Claquin
Urban Prod, Hub du Sud. Les situations de terrain, le projet associatif, ce qui se joue pour une équipe et ses publics.
la méthode
Hugo Ribaud
Ce que font réellement ces systèmes, leurs limites, la protection des données, la grille de décision.
Le matin : comprendre et nommer ce qui est menacé
45min
1. Les différentes IA
IA symbolique, apprentissage automatique, IA générative, d'après le rapport de l'OPECST ChatGPT, et après ? (2024). Celle qui décide déjà sur des personnes : le score de risque des allocataires de la CAF. Celle que les équipes utilisent déjà : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Le Chat.
45min
2. La voir travailler
Démonstration en direct sur des tâches du secteur, erreurs gardées à l'écran. Puis comparaison à l'aveugle de deux modèles sur compar:IA, avec leur impact environnemental estimé.
1 h 30
3. Ce que l'IA menace, en détail
Huit menaces, chacune partant d'une situation du secteur que les participants confrontent à leur pratique. Cliquez sur une carte ci-dessous.
30min
4. Pourquoi s'en emparer, et ce que dit la loi
Qui décide de l'usage ? Puis l'article 4 du règlement européen : depuis l'Omnibus numérique (en vigueur le 27 juillet 2026), « prendre des mesures pour favoriser le développement » de la maîtrise de l'IA. Une obligation de moyens, qui vaut aussi pour une association, sans amende propre. Le risque concret est l'incident de confidentialité, et la preuve, c'est la trace des mesures prises.
Les huit menaces
L'après-midi : la méthode, en formation-action
Pas un temps de conseil où l'on remplit des documents pour la structure : un temps d'entraînement. Chaque participant apprend à se servir de deux outils en s'exerçant sur les activités réelles de son équipe. La feuille de route qu'il écrit est la preuve que la méthode est acquise.
1 h
5. Cartographier ses activités
objectifDécrire les activités de son équipe selon la part de relation, les données en jeu, ce que la tâche apprend.
exercice10 à 15 activités réelles, classées en trois zones : cœur relationnel, support, zone grise.
évaluationDeux activités présentées et vérifiées par le groupe.
1 h 15
6. Décider avec la grille
objectifAppliquer les sept questions dans l'ordre et argumenter une décision.
exerciceUn cas type par sous-groupe, sans la décision proposée, puis comparaison et discussion des écarts.
évaluationDécision justifiée question par question.
1 h 15
7. Écrire sa feuille de route
objectifTransformer les décisions en règles d'usage et en mesures datées.
exerciceDeux ou trois activités de l'équipe à la grille, leurs règles, trois mesures datées avec un responsable.
qui décideLa direction porte la feuille de route, le conseil d'administration valide les règles d'usage.
évaluationLa feuille de route, relue par les formateurs.
Essayez la grille
Prenez une activité de votre structure et répondez dans l'ordre. Ou chargez l'exemple du module.
?
La décision apparaît ici.
Toute décision « encadrer » s'écrit en une règle d'usage de cinq éléments : qui l'utilise, avec quel outil, quelles données jamais, quelle vérification, qui relit. Méthode fondée sur la ligne d'acceptabilité professionnelle du LaborIA (2026).
Six cas, mélangés à dessein
Social, insertion, culture, vie associative : les exemples sont mélangés pour que chacun s'y reconnaisse. Cliquez sur un cas pour voir la grille et la décision.
La demi-journée de retour d'expérience
Pour la même équipe, quatre à six semaines après la journée socle.
1 h
Ce que la feuille de route a donné
Chaque mesure passée en revue : déployée ou non, ce qui a tenu, ce qui a dérivé, et pourquoi.
1 h 30
La grille sur les cas restés ouverts
Les activités apparues depuis, ou mal tranchées, passées à la grille en équipe.
1 h
Améliorer et consolider
Les règles d'usage corrigées et versées à la charte, la feuille de route mise à jour pour les six mois suivants.
Ce que les participants emportent
01
La carte des activités de leur équipe, en trois zones
02
La grille appliquée à leurs propres activités
03
Les règles d'usage écrites, base de leur charte
04
Une feuille de route datée, revue à la demi-journée
Et le dispositif d'une action financée : positionnement en amont, évaluation des acquis, satisfaction, attestation individuelle. Ces documents servent aussi de trace des mesures prises au titre de l'article 4.
Fiche formation
L'essentiel, en un coup d'œil.
| Intitulé | L'IA dans l'économie sociale : s'en emparer sans perdre la main |
| Public | Salariés, bénévoles et directions de structures de l'économie sociale et solidaire : associations, coopératives, social, culture, insertion. Une même équipe, de préférence |
| Prérequis | Aucun. Aucune pratique de l'IA n'est demandée |
| Objectifs pédagogiques | À l'issue de la formation, le participant est capable de : distinguer les principales familles d'IA et expliquer pourquoi l'IA générative se trompe ; identifier les risques de l'IA pour le lien, le métier, la pensée, les données et l'impact social de sa structure ; situer les obligations de l'article 4 du règlement européen sur l'IA ; cartographier les activités de son équipe ; appliquer une grille de décision pour utiliser, encadrer ou refuser un usage ; rédiger des règles d'usage et une feuille de route datée |
| Durée | 10 h 30 : une journée (7 h) et une demi-journée (3 h 30) quatre à six semaines plus tard |
| Modalités | Intra, présentiel en région Sud ou distanciel synchrone. Inter sur demande |
| Effectif | Jusqu'à 8 participants par groupe |
| Méthodes | Formation-action : démonstrations, comparaison de modèles, études de cas en sous-groupes, exercices sur les activités réelles de l'équipe |
| Évaluation | Positionnement ; acquis à chaque séquence de l'après-midi ; feuille de route relue ; satisfaction à chaud et à la demi-journée ; attestation individuelle |
| Intervenants | Cédric Claquin (Urban Prod), Hugo Ribaud (consultant et formateur IA) |
| Tarif | 3 000 € HT par groupe, à titre indicatif |
| Accessibilité, délais, référent handicap | Sur demande auprès d'Urban Prod : contact@urbanprod.net |
Références
Une sélection commentée, consultée en octobre 2026.
Travail social et IA
- LaborIA (Inria) pour la DGCS, Intelligence artificielle et travail social, 2026. 691 professionnels, ligne d'acceptabilité. La référence principale.
- Haut Conseil du travail social, avis éthique, 2019.
- Défenseure des droits, Algorithmes, systèmes d'IA et services publics, 2024.
- La Quadrature du Net, dossier CAF.
Travail et pensée
- A. Casilli, En attendant les robots, Seuil, 2019.
- CNNum, Dépasser le malaise social de l'IA au travail, 2025.
- Fernandes et al. (Aalto), Computers in Human Behavior, 2026.
- Bastani et al., PNAS, 2025.
Données, environnement, dépendance
- CNIL, questions-réponses sur l'IA générative, 2024.
- Arcep, défis environnementaux de l'IA générative, 2026.
- Framasoft, FramamIA.
Cadre légal et outils
- Règlements (UE) 2024/1689 et 2026/1744.
- OPECST, ChatGPT, et après ?, 2024 ; compar:IA.
Le détail des séquences et des cas est dans le document PDF du module.
